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火车站同站换乘30分钟够吗同站换乘麻烦吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。